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1.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1407814

ABSTRACT

Resumen Con el objetivo de determinar la correlación entre los casos de varicela notificados en Perú y las búsquedas sobre varicela realizadas en Google a nivel nacional y por regiones se realizaron análisis de correlación de Spearman para las semanas epidemiológicas del 2016 al 2019, así como antes y después de la introducción de la vacuna para varicela en el Perú. A nivel nacional, se encontró una alta correlación antes del inicio de la vacunación (Rho 0,778, p = 0,001) y moderada durante el periodo de vacunación (Rho 0,441, p = 0,001). Algunas regiones tuvieron una correlación baja o muy baja y dejaron de ser estadísticamente significativas luego de la introducción de la vacuna en el Perú. Además, el cambio en la estacionalidad de la varicela durante el periodo de vacunación también tuvo un impacto en las búsquedas que realiza la población en Google.


Abstract In order to determine if there is a correlation between chickenpox cases reported in Peru and the chickenpox searches carried out on Google at national level and by regions, Spearman's correlation analyzes were carried out for the epidemiological weeks from 2016 to 2019, as well as before and after the introduction of the chickenpox vaccine in Peru. At the national level, a high correlation was found before the start of vaccination (Rho 0.778, p = 0.001) and moderate during the vaccination period (Rho 0.441, p = 0.001), some regions had a low or very low correlation and stopped to be statistically significant after the introduction of the vaccine in Peru. In addition, the change in the seasonality of chickenpox during the vaccination period also had an impact on the searches carried out by the population on Google.

2.
Rev. cub. inf. cienc. salud ; 31(3): e1579, fig
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1138863

ABSTRACT

En el contexto de la epidemia por COVID-19, los rumores que contienen noticias e información falsa -también conocidos como fake news- son una preocupación para las autoridades sanitarias, y su propagación en las redes sociales -como WhatsApp o Facebook- es tan rápida que su consecuencia podría generar miedo o la toma de malas decisiones por parte de la población(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Coronavirus Infections , Communication , Social Networking , Health Authorities/ethics , COVID-19/epidemiology , Disinformation , Peru
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